Xác suất thống kê - Dành cho sinh viên các trường kỹ thuật và công nghệ

Giới thiệu Xác suất thống kê - Dành cho sinh viên các trường kỹ thuật và công nghệ

Ngày nay, xác suất thống kê trở thành môn học bắt buộc cho tất cả các kỹ sư, nhà vật lý, nhà hoa học, nhà kinh tế, nhà quản lý tương lai trên toàn thế giới.

Một nhu cầu rất cao của các sinh viên, các kỹ sư là sau khi học xong môn Xác suất thống kê, họ lại muốn đọc thêm những cuốn sách sâu sắc hơn về môn học này. Mặc dù khối lượng kiến thức, khả năng tư duy của họ đã khá hoàn hảo, song để đọc được những cuốn sách như của Love hay của Dooh cũng không phải là đơn giản. Cuốn sách này là một phương án cho giáo trình mở đầu về xác suất thống kê, sao cho sinh viên thấy hứng thủ ngay từ khi mới học, lại dễ dàng tiếp thu; đồng thời có ích nhiều trong nghiên cứu sau này của họ.

Lý thuyết xác suất không thể bỏ qua chuyện tung đồng tiền hay các trò chơi may rủi như buổi đầu sơ khai của nó. Nhưng làm sao mà một sinh viên trung bình, chỉ với hiểu biết xác suất qua những lá bài hay con xúc xắc lại có thể hiểu được lý thuyết dự báo hay phân tích nhiễu. Chúng tôi chủ trương cần có không gian xác suất trừu tượng vận dụng lý thuyết tiên đề của toán học, cần hiểu biến ngẫu nhiên như một ảnh xạ trên không gian đ Các khái niệm trừu tượng này được đưa ra với một tỷ lệ hoàn toàn thoả đáng, có những chi dẫn áp dụng thực tế đi kèm. Những ví dụ minh hoạ, bài tập lý thuyết và thực hành hết sức phong phú ở đủ mọi thể loại của nghiên cứu khoa học, hoạt động thực tiễn, chắc chắn sẽ làm hưng phấn và hài lòng người đọc.

Trong chương I, sau khi lướt qua phần xác suất cổ điển, xác suất hình họ định nghĩa xác suất theo tiên đề được đề cập. Ở chương II, ta gặp những khái niệm liên quan đến biến ngẫu nhiên như luật phân bố, các số đặc trưng cũng như các luật phân bố thông dụng. Dung lượng chương III khủ lớn, bao gồm phân bố, phân bố điều kiện, các số đặc trưng của vecto ngẫu nhiên. Sự chú ý cũng dành cho hàm của một hay nhiều biến ngẫu nhiên và các dạng hội tụ. Phần Thống kê bao gồm 2 chương: chương IV chứa những khái niệm căn bản nhất của thống kê toán học như vấn đề mẫu